最近几天，特斯拉可谓是摆脱了事故新闻，在汽车，人工智能，科技等圈子里迅速走红先是2022年万众期待的AI日活动成功启动，很快第三季度全球交付数据正式公布估计按照这个节奏，下一个特斯拉超级工厂的建设地址的消息应该不会太久

全球累计交付量已经超过300万，第四季度能否达标还是未知数。

日前，特斯拉官方公布了2022年第三季度全球交付数据，共实现交付34.38万辆，同比增长42.48%，共生产新车36.59万辆，同比增长53.87%其中，第三季度Model 3和Model Y交付32.52万辆，生产新车34.6万辆，占比近95%Model S和Model Y在第三季度交付了18，700辆，共生产了19，900辆新车

今年前两个季度，特斯拉分别交付了31万辆和25.5万辆电动汽车有了第三季度的最新数据，特斯拉前三季度交付了超过90万辆电动汽车至此，特斯拉全球累计交付量已超过300万辆根据特斯拉在Q2财报会议上的声明，未来几年，汽车交付量将实现平均50%的增长，即计划在2022年生产和交付150万辆汽车这也意味着特斯拉第四季度全球交付量必须达到59.14万辆才能完成计划

特斯拉首席执行官埃隆马斯克去年指出:特斯拉每个季度末的交付量都会大幅增加，这要归功于上海超级工厂今年8月，上海超级工厂生产了第100万辆汽车，而特斯拉全球累计产量也超过了300万辆值得一提的是，特斯拉在公布公司2022年第二季度财报时透露，上海超级工厂近期进行了产能升级，年产量超过75万辆，是特斯拉目前产能最高的超级工厂

乘联会数据显示，今年前8个月，新能源汽车出口量达59.3万辆，特斯拉中国出口约16万辆，占新能源汽车出口总量的三分之一由此可见上海超级工厂对特斯拉全球布局的重要性

伴随着德州工厂产量的大幅提升和柏林新工厂的全面投产，完成上述2022年的生产计划还是有可能的根据以往的数据，特斯拉每年第四季度的交付量都明显高于前三季度

汽车只是开胃菜。

在最近的AI日，特斯拉主要展示了人形机器人Optimus，自动驾驶技术的研发过程以及Dojo超级计算机如果说特斯拉推动了电动车量产时代的发展，那么AI智能驾驶技术则推动了其发展AI人工智能的决心

首先，特斯拉机器人的概念项目早在去年的AI日就亮相了其开发流程参考了特斯拉现有的开发流程，同时搭载了很多与特斯拉车辆相关的技术，包括众所周知的电池模块，全自动驾驶技术FSD以及Autopilot相关的神经网络技术总体来说，先搭建开发平台，然后完成软硬件开发集成以及后续的测试和控制

从展览中可以看出，实验室中的特斯拉机器人可以顺利完成搬运箱子，抓取物品，给植物浇水等人类日常动作，似乎也可以逐渐满足马斯克利用机器人实现更低人力成本的需求但实际上从原型展示来看，特斯拉机器人头部还需要连接电源或者控制电路，整个动作完成的过程比较慢，所以马斯克也预测Optimus还需要3 ~ 5年才能量产上市

另一方面，特斯拉在AI日公布了全自动驾驶技术FSD的最新进展截至目前，参与FSD Beta测试的用户从2021年的2000人发展到16万人，累计行驶里程超过4000万英里根据马斯克此前的声明，参与FSD Beta测试的用户数量将在年底增加到100万，累计里程将达到1亿英里

得益于庞大的数据支持和全自动驾驶神经网络的进步，特斯拉FSD的识别，分析和决策能力得到了有效提升，包括自动从一个停车场开到另一个停车场，根据路况等待红绿灯，在路口或道路对其他参与者做出反应等马斯克说:目前，FSD软件已经可以应用于世界各个地区的路况如果当地监管政策允许，我们可以在今年年底前在全球推出FSD测试版软件

不难看出，在特斯拉汽车公司现有的技术加持下，特斯拉机器人搭载自己的FSD技术，不仅有利于两个产品线的互惠互利，而且在同类型，同级别的机器人上也能获得更好的成本控制。

最后，以上所有的好处都来自于特斯拉应用Dojo超级计算机以来，在神经网络训练方面的进步无论是手机的高品质摄影摄像，还是AI自动驾驶的精准实现，除了硬件的配合，最根本的还是计算能力从一开始，特斯拉就意识到高效的芯片可以更好地服务于自动驾驶，并努力将Dojo超级计算机打造成AI训练领域全球最强的超级计算机系统

据AI DAY报道，特斯拉将在2023年第一季度安排首批10台Dojo超级计算机机柜，即计算能力超过1.1EFLOPS的ExaPOD，将自动标注能力提升2.5倍未来，特斯拉将在帕洛阿尔托布置7个这样的集群，为特斯拉的全球布局提供难以想象的计算能力

写在最后

今天，特斯拉已经不能仅仅被一个电动车品牌来讨论和评判了它总能给人们带来一些耳目一新的概念和产品，也就是我们所追求的创新同时也希望更多的企业和品牌能够在人工智能和新能源方面越走越远，真正用科技改变人们的生活正如马斯克在AI日所说:我们不仅希望好的想法，也希望好的结果希望大家对特斯拉的理解跳出电动车的范畴我们已经成为AI的先行者，无论是硬件还是软件，我们都做了大量的探索